旷视发布自研算法生产平台AIS，构建“2+1”核心技术科研体系

　　导读：在旷视科技2022开放日，旷视发布了自己的算法生产平台AIS据介绍，AIS基于旷视Brain++系统，构建了一套零代码，覆盖数据处理，模型训练，性能分析与优化，...

在旷视科技2022开放日，旷视发布了自己的算法生产平台AIS据介绍，AIS基于旷视Brain++系统，构建了一套零代码，覆盖数据处理，模型训练，性能分析与优化，推理与部署测试等算法生产全链路的自动化生产力工具平台

据介绍，漠视AIS算法生产平台提供多种功能支持快速算法生产部署，可以大大降低算法生产门槛，提高算法生产效率目前，AIS平台已经能够支持100多种业务模型培训，最快2小时即可完成经过旷视验证，算法开发者可以使用Brain++和AIS平台，实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练平均加速4到20倍

AIoT自成立以来，就是一个忽略核心的战略关键词视AIoT为AIoT = AI+IoT+space ，其中，AI和IoT是两个相辅相成的核心关键词AI是不断进化的算法能力，IoT是软硬件结合的设备载体在此基础上，鄙视强调Rdquo这个关键词提出空间是应用场景的闭环

为了支持AIoT这一长期发展战略，被轻蔑地构建，2+1 ，AIoT核心技术研究体系，即基础算法研究现状，和算法的规模化生产，两大核心AI技术系统，以及计算摄影Ldquo是核心，定义算法硬件物联网技术体系这套完整的科研体系涵盖了AI落地从基础研究，算法制作到软硬件集成产品的全链路藐视联合创始人兼CEO殷琦说，2+1 ，AIoT的核心技术研究体系是支撑AIoT商业化成功的重要基石

挑衅地认为伟大的和Rdquo已经成为视觉AI基础研究的最新趋势其中，伟大的主要指AI大模型，即利用大数据，大计算能力，大参数来提高模型的表达能力，使AI模型适用于多种任务，数据和应用场景忽视基础科学研究的现状，Rdquo，具体体现在统一各种基础模型架构，从众多AI算法中提炼其本质特征，使其能够支持各种任务，数据和平台，最终构建统一的高性能可视化AI系统

At 伟大的和Rdquo在理念下，旷视的基础模型研究主要集中在通用图像大模型，视频理解大模型，计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，并取得了多项科研成果。

在今年的旷视技术开放日上，20个技术Demo也悉数亮相，系统展示了旷视在前沿技术探索，软硬件协同设计，算法量产应用，商业产品落地等方面的实力。

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