超越石油城市“碳商”告诉我们什么？

　　导读：京津冀协同发展，长三角一体化和粤港澳大湾区一体化是我国区域创新体系的重要组成部分，二氧化碳排放峰值离不开区域间的协同发展今天，浦江创新论坛区域论坛以新格局下的低...

京津冀协同发展，长三角一体化和粤港澳大湾区一体化是我国区域创新体系的重要组成部分，二氧化碳排放峰值离不开区域间的协同发展今天，浦江创新论坛区域论坛以新格局下的低碳协调发展为主题，贯彻绿色，低碳，可持续发展理念，借鉴世界区域经济发展成就和经验，探讨在外部环境，基础条件，发展动力发生重大而深刻变化的背景下，如何进一步推进区域协调发展和区域协同创新

论坛上，中国工程院院士，德国国家工程院院士，瑞典皇家工程院院士，美国建筑协会荣誉学院院士，同济大学吴志强教授发布了《2022年世界城市碳商业》报告这份报告覆盖了700多个城市，你可以看到世界各地城市碳商业的发展

关于碳商，要追溯到2006年那一年，瑞典向联合国宣布，将成为世界上第一个没有石油的城市，即所谓的石油之外的国家随后，各国纷纷提出碳中和的目标德国将在2045年实现碳中和目标，芬兰在2035年，冰岛和奥地利在2040年，大多数国家提出在2050年实现碳中和目标，中国也宣布了2060年的碳中和目标

什么是碳商"碳商是对每个城市碳排放和碳中和的大量诊断."在吴志强教授看来，碳商的重要性不言而喻，我们可以清楚地看到每个城市在整个发展过程中，在它所创造的社会，经济，文化文明的价值中，有多少碳的消耗和排放

碳商是一个商品形态的理论模型上半部分是一个社会城市的经济社会发展水平，下分母由两个要素组成:一个是城市的碳排放，一个是城市的碳汇分母可以是正数，也可以是负数无论工业比重如何，无论工业类型如何，都会对碳排放起到决定性作用碳汇也是如此，会采用哪些形式的碳排放，从而形成一个城市的碳商所以一旦所有城市碳中和，社会经济水平会非常非常高

这份报告跟踪了全球69个设定了碳中和，净零和气候中和目标的国家和地区，700个城市，取得了较高的准确率可以看到各个城市碳商的换算结果，也可以看到各个国家和城市碳排放量和碳商排名的变化未来可以用人工智能来评估城市双碳，同时可以挖掘很多规律你可以通过碳商知道城市的排名，哪些城市会处于哪个发展阶段的哪个群体，会形成哪个百分比

碳商实际上包括很多分项，比如乔木，混交植物，灌木的覆盖度，生态空间比例，各城市平均碳汇能力的排名。

经过一系列的碳指数核算，报告将碳商分为高，高，中，中，低五个等级，并对各个城市的位置进行了排名比较好的碳交易商是欧洲城市，比如卢森堡，慕尼黑等等

可见，每个城市都可以位于不同的地方比如中国处于高城市的中间，北京相对较高，单位碳排放产生的价值相对较高，香港也比较高当然，中国也有一些城市处于中低水平总的来说，说明我们还有很多很多的路要走，但是我们可以看到中国的城市正在努力向前，我们的每一个碳排放都为社会经济发展做出了最好的贡献比如中间一栏，舟山是中高的第四名，第八名的龙岩，贺州，宜昌有比较高碳的公司，湖州和浙江的碳商相对较高总的来说，中国城市的碳利用率并不是特别高，需要付出很大的努力

就全球各地区总平均碳商而言，美国东海岸城市群整体碳商很高，达到129.59，大伦敦的碳商达到109.32，目前长三角地区的碳商是97.9，京津冀共同体是97.1在世界各大社区中，可以看到只有中国的城市地区在100以下我们必须尽力赶上世界上这些城市的平均水平换句话说，我们应该更快地减少碳排放，并在更大范围内提高劳动生产率和社会经济发展效率

中国应如何选择二氧化碳排放峰值的正确路径要回答这个问题，首先要看中国人均碳排放的规律1960年人均碳排放量为1.2吨，2016年已经达到7.2吨，翻了6倍细分来看，2012年以来中国碳排放总体呈下降趋势，那么与什么有关呢

首先，碳排放与城市化有关2010年至2020年中国每平方公里碳排放量中，2010年至2015年五年间碳排放量大幅增加但到了2020年，与2015年相比，增长已经固化，变化不大从这一侧面说明碳排放与城市化分布，城市人口，城市建设密切相关

其次，人均碳排放量与各国经济总量有关，也与第一产业，第二产业，第三产业经济结构的精细化发展密切相关该报告对全国各地每平方公里的碳排放量进行了精准诊断，从2005年，10年，15年，20年每年跟踪各地的变化可以看出，碳排放量在过去增长很快，最近几年来逐渐放缓比如唐山，太原，大连等碳排放较高的城市，在发展过程中都走过了碳排放高峰比如2020年碳排放的数据显示，在过去的十年里，上海浦东每平方公里的数据都大幅下降，因为工业生产的转型导致碳排放大幅下降

第三，利用卫星图像识别技术计算碳汇在对同济大学旁边的黄兴公园的植被和每一棵树进行鉴定后，可以看到这些树的碳汇能力，其中水面的碳汇相对较小还可以看到，中国有63个城市达到了Alpha，其中安徽黄山和宣城的Alpha值都大于零，说明这些城市的碳汇相当好，碳汇容量非常大在城市规划设计平台上，可以利用卫星图像识别技术预测各种方案的变化，碳排放和碳减排的预测越来越准确，可以推导到每一个区域，每一个城市，每一条街道

二氧化碳排放峰值不是简单的两点一线的直线，而是精确的曲线选择，是中国特色，地方特色和可持续发展的必然要求因此，如何选择一条绿色，智能，创新的发展道路，是每个城市的智慧题，考验着城市文明的高度

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