为什么微信上的小红点总会吸引你点开？专家解读

　　导读：专家指出，当算法、心理学和脑科学试图占据人们的注意力时，我们应该更多地关注人工智能的价值观，研究人工智能的伦理道德。你觉得这是健忘吗？也不是！智能手机上每一款A...

专家指出，当算法、心理学和脑科学试图占据人们的注意力时，我们应该更多地关注人工智能的价值观，研究人工智能的伦理道德。

你觉得这是健忘吗？也不是！智能手机上每一款App背后的算法，不仅是人工智能领域的专家设计的，更是心理学和脑科学的“精心设计”，让你在不知不觉中“深深沉浸”。

超级人工智能与人类的博弈是科幻小说中永恒的主题。现在，这个游戏可能已经嵌入到人们的日常生活中了。

如今，越来越多的学者开始讨论一个热门话题：当算法与心理学、脑科学等与人类认知相关的科学越来越紧密地融合在一起时，算法会主导我们的生活吗？人类会成为算法的“奴隶”吗？

虽然不同学科的专家对此有不同的看法，但我们已经达成共识，学习与机器正确相处是生活在智能时代的每个人的生存技能，其重要性不言而喻。

人们的注意力正在成为“精心设计”的对象。

前几天，一部关于社交媒体成瘾的纪录片《社交困境》引起了很多关注。纪录片的主角是曾经在硅谷等知名互联网公司工作的员工。他们承认，当他们开始意识到，随着算法的升级，特别是当算法与心理学、脑科学相融合，逐渐占据人类越来越多的注意力时，他们觉得自己无法逃脱算法的“控制”。

其实，打开手机、点开App、划动大拇指，不仅是一种习惯，更是很多人的肌肉记忆，甚至是一种本能。而这背后，是不是也有一只“看不见的手”在控制？

“人工智能的发展使得机器带来的上瘾行为越来越普遍。”上海交通大学心理与行为科学研究所执行所长李维东表示，与药物成瘾给脑细胞水平带来不可逆变化不同，电子产品或社交软件成瘾对大脑机制的影响方式目前还不是很清楚。但有一点可以确认的是，随着算法和人工智能的发展，这种“上瘾”的可能性更大，影响也更广。

我们要知道，在互联网时代到来之前，人类所有的发明都是建立在人类积极使用的基础上的，这样一项新的发明才能为人类服务。但如今，科技无时无刻不在试图吸引人们的注意力，甚至希望“操纵”人们的想法并从中获利。正如003010中提到的，“所有的产品都是为了盈利，但是当这些产品是免费的，那么你就是产品。”

对于互联网公司来说，人们的注意力正在成为“精心设计”的对象。用户的增加，用户使用时间的延长，甚至用户想法的操控，都能带来更多的利润。用户是可以“独立成长”的产品。

的确，很多人发现信息推送不仅越来越精准，而且很多推送都是通过基于个人喜好的算法计算出来的。有时候，这些推送并不是基于事实，其中夹杂着极端甚至错误的观点，只是为了迎合用户。随着个人喜好在这些推送消息中不断强化，每个人基于这些推送消息“看到”的世界也是不同的。

在算法“包围圈”中，人会变得越来越焦虑和脆弱吗？

当算法对人类爱好和行为的预测越来越精准时，越来越多的成年人或未成年人可能会在融合了心理学和脑科学的算法的“包围圈”中变得越来越焦虑和脆弱。学会与机器相处应该是每个人都必须为未来保留的能力。

“人与任何技术或机器之间都有互动，要么是人控制机器，要么是人被机器控制。”nyu shanghai张峥教授一直认为技术是中性的，就像使用搜索引擎一样，每当你搜索一个单词时，推给你的第一页的前10个结果必须根据你的习惯和偏好精心定制，目的是让你喜欢搜索结果并持续使用搜索引擎。“好的一面是，这种设计是为了提高用户粘性；最坏的情况下，也可以理解为，通过强化你的偏好，更容易‘操纵’你。”

更多的科学研究应该关注人与机器的互动。

与人工智能技术的发展速度相比，人工智能伦理的研究相对滞后。有不少学者在接受记者采访时表示，当前人工智能的发展使得人与机器的关系越来越复杂，而人工智能的安全性、可靠性和可信度，以及如何符合人类价值观，都引发了许多值得探索的新科学问题。

前不久，浙江大学心理科学研究中心和心理学系的三位学者联合发表文章，提出将“人-AI交互”作为一个新的研究领域，勾画出具体的研究框架，倡导跨学科合作，旨在确保人工智能造福人类。

有几位学者说过，人工智能技术发展不当，导致了很多伤害人类的事故。仅学术界认可的AI事故数据库就记录了1000多起事故，比如自动驾驶汽车撞死行人，错误的交易算法导致市场“闪崩”。现在考虑人工智能的价值还不算太早，但其必要性和紧迫性已经日益凸显。

一些学者呼吁心理学成为一门关注人的学科。从学科发展来看，未来心理学不仅要关注人本身，更要关注人如何与机器打交道。作为心理学的一个分支，我国目前有工程心理学。该学科的核心科学问题是研究在复杂系统的发展中，如何保证技术与人的心理和生理规律相匹配，从而方便人们的理解和操作，使整个人机系统的效率达到最佳状态。

复旦大学计算机系教授张俊平也认为，技术本身有其发展逻辑，但当技术与心理学、脑科学的融合越来越近时，确实有必要加强对人与技术互动的研究，更客观、更审慎地对待技术。

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